석 교수는 '딥러닝 모델을 이용한 다발성경화증과 시신경척수염 스펙트럼 장애의 감별'을 주제로 한 논문을 발표해 수상했다.
논문에서 석 교수는 뇌MRI를 통해 중추신경계에 발생하는 염증성 탈수초질환인 다발성경화증과 시신경척수염을 AI를 이용해 분석, 구분해내는 모델을 제시했다.
석 교수는 "뇌MRI 결과를 AI가 축적된 데이터를 근거로 구분해 줌으로써 임상에서 오진을 줄이는데 도움이 될 것"이라며, "앞으로도 근신경계 희귀난치성질환 환자들에게 도움을 주는 후속연구들을 지속적으로 이어갈 계획"이라고 말했다.장종호 기자 bellho@sportschosun.com